(Efficient AI),包含大模型、图画视频生成模型、人工智能数据集的紧缩与加快等。
他以首要作者身份在世界高水平学术会议与期刊上宣布20余篇论文,被引证2000余次,担任NeurIPS、ICLR、ICML等多个学术会议的审稿人,曾获北京市优异毕业生、清华大学优异博士论文、微软学者奖学金(亚洲共十二名)、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉赞誉。
清华大学穿插信息研讨院介绍称,张林峰的研讨在某些特定的程度上推进了AI范畴中基础研讨的开展。例如,他在2019年提出自蒸馏算法初次证明了常识蒸馏中的教师模型并非必需,推进了无教师常识蒸馏范畴的开展。
提及自己在网络上遭到的重视,张林峰说:“AI是一门年青的学科,年青人是人工智能研讨的主力军,其实高校中有许多像自己相同的年青教师,不期望给我们带来‘年纪焦虑’,也感谢上海交大和学院在优异青年人才引入和培养上的立异体系,让年青人也有这样开展的时机。”
“作为一个做科研的人。由于‘年青’被我们重视到,会感到有些不安。未来,期望有时机可以让更多人由于科研成果知道我。”张林峰表明,之后,他期望在人工智能大模型的道路上,探究出更高效的开展方法。
山东头条news(ID:CNS-SD)归纳北青网、齐鲁晚报、上海交通大学
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